التقنيات المُتقدمة في تحليل البيانات

في عالمنا المعاصر، تُنشأ البيانات بوتيرة غير مسبوقة، حيث أصبح استخلاص المعلومات القيمّة منها مهارة مهمة جداً للشركات والمنظمات. تهدف هذه الدورة إلى تحسين مهاراتك ومعرفتك الضرورية لتتمكن من مواجهة مشاكل تحليل البيانات المتقدمة، وهذا بدءاً من تحليل البيانات الاستكشافية إلى التعلم الآلي، تحليل السلاسل الزمنية، تحليل البيانات الافتراضية، و تحليلات البيانات الضخمة.

تمتد هذه الدورة لمدة 5 أيام، حيث ستتعرف فيها على تقنيات وأدوات عملية تحليل البيانات المختلفة، والتي منها: تصور البيانات، نمذجة البيانات، و خوارزميات التعلم الآلي. كما أنك ستتعلم كيفية التعامل مع بيانات السلاسل الزمنية، فهم إحصاء بايزي ومعالجة مشاكل تحليلات البيانات الضخمة باستخدام أدوات الحوسبة الموزعة مثل هدوب (Hadoop) و سبارك (Spark).

خلال دورة التقنيات المتقدمة في تحليل البيانات، سيكون لديك فرصة للعمل مع التدريبات العملية باستخدام لغات البرمجة الشائعة مثل بايثون (Python)، والمكتبات مثل Scikit-learn، Statsmodels و Spark MLlib. بنهاية هذه الدورة، سيكون لديك أساس قوي في التقنيات المتقدمة في تحليل البيانات والتي ستمكنك من حل مشاكل تحليل البيانات المعقدة بكل ثقة.